Đăng Ký Học SEO

RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm

RankBrain là thuật toán AI xếp hạng của Google, giúp Google hiểu truy vấn chưa từng gặp và trả kết quả sát ý người tìm. Ra mắt năm 2015, RankBrain là một phần của thuật toán Hummingbird. Bạn không tối ưu riêng được cho nó, chỉ cần viết nội dung tự nhiên, nhắm từ khóa chính cùng từ khóa liên quan.

RankBrain là thành phần trí tuệ nhân tạo trong hệ thống xếp hạng của Google, dùng để hiểu những truy vấn chưa từng gặp và sắp lại kết quả cho sát ý người tìm. Nó giúp Google đoán được ý định đằng sau câu chữ, nên nội dung trả lời đúng nhu cầu sẽ có lợi hơn nội dung chỉ lặp lại từ khóa.

Tài liệu trả phí

Bản đầy đủ: RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm

Phần đọc miễn phí giữ trọn phần chữ của bài. Bảng, danh sách bước và checklist của bài nằm trong bản đầy đủ, cùng bộ tài nguyên làm theo viết riêng cho bản bán, kèm tệp PDF và Excel.

  • Đọc trên trang học: trọn 5.381 chữ
  • Bộ tài nguyên làm theo: checklist, quy trình 16 bước, bảng lỗi, mẫu, nghiệm thu (5 bảng)
  • PDF: 12 trang, tải về
  • Excel: 5 bảng và 24 dòng checklist có cột đánh dấu
  • Quyền dùng: mua một lần, sở hữu vĩnh viễn

299.000đ thanh toán 12 USD qua PayPal hoặc thẻ Visa, Mastercard

Mua tài liệu

Xem trước bản đầy đủ: ba ảnh chụp từ chính tệp PDF và Excel bạn nhận sau khi mua.

Trang 1 bản PDF của tài liệu RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm
Trang 1 trong 12 trang của bản PDF.
Trang 10 bản PDF của tài liệu RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm, phần có bảng
Trang 10 trong 12 trang của bản PDF, phần có bảng.
Sheet Mục lục trong tệp Excel của tài liệu RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm
Sheet Mục lục của tệp Excel: 5 bảng, mỗi bảng một sheet.

RankBrain là gì?

RankBrain là thuật toán AI mà Google sử dụng để sắp xếp kết quả tìm kiếm. Nó cũng giúp Google xử lý và hiểu các truy vấn tìm kiếm. Đây là một hệ thống trí tuệ nhân tạo Machine-learning, như vậy thuật toán xếp hạng của Google không còn do con người quản lý.

Trí tuệ nhân tạo - AI - Artificial Intelligence hay Machine Intelligence: là trí tuệ được thể hiện bằng bất cứ một hệ thống nhân tạo nào. Thường nói đến một máy tính thông minh như một con người. Tất nhiên AI chỉ tồn tại trong khoa học viễn tưởng. Trong thực tế, AI được dùng để chỉ các hệ thống máy tính được thiết kế để học hỏi và tạo kết nối.

Machine-learning - Học máy: Một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc nghiên cứu và xây dựng các kỹ thuật cho phép các hệ thống “học” tự động từ dữ liệu để giải quyết những vấn đề cụ thể. Ví dụ như các máy có thể “học” cách phân loại thư điện thử xem có phải thư rác (spam) hay không và tự động xếp thư vào mục tương ứng - Wikipedia.

Vậy AI (SI - Super Intelligence) khác Mechine-learning như thế nào? Trong trường hợp này, có vẻ như Google đang sử dụng chúng như những từ đồng nghĩa và được họ sử dụng thay thế cho nhau, hoặc bạn có thể thấy Machine-learning được dùng để mô tả các dạng trí tuệ nhân tạo được sử dụng.

RankBrain là gì
RankBrain là thuật toán AI mà Google sử dụng để sắp xếp kết quả tìm kiếm. Nó cũng giúp Google xử lý và hiểu các truy vấn tìm kiếm.

Vai trò của RankBrain trong xếp hạng kết quả tìm kiếm?

RankBrain là một phần của thuật toán tìm kiếm tổng thể của Google, một chương trình máy tính được sử dụng để sắp xếp thông qua hàng tỷ trang web mà nó biết và tìm những trang phù hợp nhất cho các truy vấn cụ thể.

Thuật toán RankBrain và Hummingbird có liên quan không?

Trong nhiều năm trước, các thuật toán tìm kiếm tổng thể của Google đã không có một cái tên chính thức cho đến giữa năm 2013, Google đã chỉnh sửa lại thuật toán đó và đã đặt cho nó một cái tên, đó là thuật toán Hummingbird.

Và nói một cách dễ hiểu, Hummingbird là thuật toán tìm kiếm tổng thể, giống như một chiếc xe có động cơ. Và các bộ phận chính được tạo ra từ nhiều bộ phận khác nhau, chẳng hạn như một bộ lọc dầu, bơm nhiên liệu hay bộ tản nhiệt.

Cũng như vậy, hệ thống xếp hạng của Google gồm nhiều bộ phận, RankBrain là một trong số đó, còn Hummingbird nay thuộc nhóm Retired systems trong Google Search ranking systems.

Cách hoạt động của RankBrain là gì?

RankBrain là thuật toán máy học của Google được đưa ra vào năm 2015. Mục tiêu của nó là giúp đỡ Google hiểu một số loại truy vấn tìm kiếm, đặc biệt là những cái mà Google không nhìn thấy trước. Điều này có nghĩa là RankBrain có một tác động đáng kể vào 15% các truy vấn tìm kiếm hàng ngày mà trước đây Google chưa từng thấy. Nhưng nó cũng có thể ảnh hưởng đến các truy vấn phổ biến.

RankBrain giúp Google có khả năng phục vụ các kết quả tìm kiếm khi loại hình từ khóa cụ thể của các từ khóa thường bị bỏ qua khi xếp hạng kết quả tìm kiếm thay vì chú trọng nhiều hơn đến truy vấn đó. Một ví dụ mà Gary Illyes thường đưa ra là “Làm thế nào để đánh bại Super Mario Brothers không có cheats”.

Theo truyền thống, Google sẽ bỏ qua các từ không có và kết thúc cung cấp các kết quả tìm kiếm để đánh bại trò chơi cheats. Nhưng với RankBrain, Google có thể phục vụ tốt hơn các kết quả phù hợp với những gì mà người tìm kiếm đang tìm kiếm - kết quả “mà không có cheats”.

Nói cách khác, RankBrain không có nghĩa là để thay thế bảng xếp hạng. Thay vào đó là để giúp họ hiểu rõ hơn về các truy vấn để cung cấp các kết quả tìm kiếm phù hợp hơn, đặc biệt là cho các truy vấn tiêu cực, chẳng hạn như các truy vấn sử dụng những từ như RankBrain Learning.

RankBrain không học. Các dữ liệu định kỳ được làm mới mặc dù Google không xác nhận rằng nó thường xuyên xảy ra hay nói cách khác là nó cập nhật khi cần thiết.

RankBrain ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm thế nào?

Phần này nói về mức ảnh hưởng thật của RankBrain. Đáng ngạc nhiên là tác động của nó lên kết quả tìm kiếm không lớn như nhiều người vẫn nghĩ. Google từng tuyên bố đây chỉ là một phần trong hệ thống xếp hạng chứ không phải toàn bộ. Biết đúng tầm ảnh hưởng thì khỏi tối ưu theo lời đồn.

Tác động trực tiếp

Đáng ngạc nhiên, những tác động của RankBrain trong các kết quả tìm kiếm là không lớn như nhiều người vẫn nghĩ. Google đã tuyên bố rằng nó là một phần quan trọng nhất của thuật toán tìm kiếm Google nhưng Gary Illyes tiết lộ rằng RankBrain là tất cả trong kết quả tìm kiếm, nó không nhất thiết phải thay đổi thứ tự hoặc cách những kết quả xuất hiện cho nhiều tìm kiếm.

Ngôn ngữ

RankBrain tác động đến tất cả các ngôn ngữ và tất cả các quốc gia. Cách RankBrain làm việc có nghĩa là nó có thể được áp dụng không phân biệt ngôn ngữ.

Những quan niệm sai lầm về RankBrain

Ngoài ra còn có rất nhiều những quan niệm sai lầm về RankBrain cùng với nhiều dự đoán của nhiều SEO trong ngành công nghiệp. Dưới đây là những quan niệm sai lầm phổ biến nhất được vạch trần bởi Google.

Quảng cáo

Quảng cáo không ảnh hưởng bởi RankBrain. Cũng giống như các kết quả tìm kiếm thông thường, nó không tạo ra sự khác biệt cho dù một trang web dành 1 triệu $ hoặc 0$ cho quảng cáo AdWords. Vai trò của AdWords không có tác động trên RankBrain (hoặc kết quả tìm kiếm tự nhiên) ở tất cả.

Gary Illyes cũng khẳng định rằng quảng cáo trên phương tiện truyền thông xã hội chẳng hạn như thông qua các quảng cáo Facebook hoặc Twitter sẽ không ảnh hưởng đến RankBrain.

Social Sharing

Social sharing cũng là một thứ khác được đề cập bởi một vài SEO. Tuy nhiên, Google cũng đã xác nhận rằng việc một trang web được chia sẻ hoặc được yêu thích bao nhiêu cũng không bị ảnh hưởng bởi RankBrain.

Cả Gary Illyes và John Mueller đều nói rằng các tín hiệu xã hội là quá ồn ào để được sử dụng trong bảng xếp hạng tìm kiếm và họ đã không kiểm soát truy cập trong tương lai vào dữ liệu social. Vì lý do này, social sharing không được sử dụng cho cả thuật toán tìm kiếm thông thường hoặc RankBrain.

Các khu vực thị trường

RankBrain không đóng một vai trò quan trọng khu vực thị trường cạnh tranh. Nó có thể ảnh hưởng đến các truy vấn tìm kiếm cạnh tranh cao.

Tối ưu hóa cho RankBrain

Từ quan điểm SEO, RankBrain không phải là một cái gì đó mà có thể được tối ưu hóa đặc biệt. Ví dụ, với các bộ phận khác của thuật toán xếp hạng chính của Google, bạn có thể tối ưu hóa nó thông qua những thứ như thẻ title, từ khóa và tốc độ trang. Nhưng RankBrain hơi khác một chút.

Đầu năm nay, Gary Illyes từ Google đã tiết lộ rằng có một cách mà các chủ sở hữu trang web có thể tối ưu hóa cho RankBrain. Đáng ngạc nhiên, điều đó chỉ đơn giản bằng cách tối ưu hóa cho ngôn ngữ tự nhiên.

Viết ngôn ngữ tự nhiên là viết nội dung cho con người. Khi đánh giá chất lượng nội dung, một trong những cách được kiểm tra nhiều đó là đọc nội dung thành tiếng. Khi bạn đọc to nội dung, điều đó làm cho nội dung của bạn có âm thanh tự nhiên, chẳng hạn như sử dụng quá nhiều từ khóa. Vì vậy, nếu nội dung của bạn có vẻ hoàn toàn tự nhiên khi đọc to, nội dung của bạn tự nhiên sẽ được tối ưu hóa cho RankBrain.

Bạn nên nắm vững bảng tuần hoàn SEO của Search Engine Land, làm đủ các yếu tố trên đó để có một thứ hạng cao hơn trên Google, bạn có thể áp dụng nhiều chiến lược SEO mới cho nhiều dự án SEO khác nhau, nhưng cần cẩn thận vì các thuật toán của Google luôn luôn làm việc để đánh giá và xếp hạng cho trang web của bạn.

Cách RankBrain đo lường sự hài lòng của người dùng

RankBrain có thể mất một lần vào để hiểu biết từ khóa mới. Và nó thậm chí có thể tự tinh chỉnh thuật toán.

Nhiều đội đo rất nhiều nhưng không ai dám kết luận, vì thiếu mốc để so. Khóa Học SEO Master dựng mốc trước rồi mới đo.

Khi RankBrain hiển thị một tập hợp kết quả, làm cách nào để biết liệu chúng có thực sự tốt không?

Nói cách khác, RankBrain cho bạn thấy một tập hợp các kết quả tìm kiếm mà họ nghĩ bạn sẽ thích. Nếu nhiều người thích một trang cụ thể trong kết quả, họ sẽ giúp trang đó tăng xếp hạng.

Và nếu bạn ghét nó? Họ sẽ bỏ trang đó và thay thế bằng một trang khác. Và trong lần tiếp theo ai đó tìm kiếm từ khóa đó (hoặc một thuật ngữ tương tự), họ sẽ thấy nó hoạt động như thế nào.

RankBrain quan sát những gì?

Nó rất chú ý đến cách bạn tương tác với kết quả tìm kiếm. Cụ thể, nó đang xem xét:

Bản đầy đủ của mục này có thêm: danh sách 4 dòng. Xem bản đầy đủ

Đây được gọi là tín hiệu trải nghiệm người dùng (tín hiệu UX).

Tác động của RankBrain lên kết quả tìm kiếm trên Google

Tác động của RankBrain lên kết quả tìm kiếm trên Google, theo giả định, là kết quả liên quan hơn, nên người dùng ít đọc qua nhiều kết quả và ba kết quả đầu nhận phần lớn lưu lượng. Trang có kết quả kém đầy đủ sẽ dần mất thứ hạng.

Nhìn xa hơn, có thể giả định rằng một vài thay đổi có thể xảy ra do Google RankBrain.

Bản đầy đủ của mục này có thêm: danh sách 4 dòng. Xem bản đầy đủ

RankBrain liên quan gì đến SEO?

Phần này nối RankBrain với công việc SEO hằng ngày. Điểm chính là nội dung tốt quan trọng hơn bao giờ hết. Từ khóa vẫn rất quan trọng khi viết nội dung cho bất kỳ trang web nào, vì thuật toán của Google cần chúng để xác định trang nói về cái gì. Máy thông minh hơn, nhưng bài dở vẫn là bài dở.

Nội dung tốt quan trọng hơn bao giờ hết

Nó cũng được biết đến cho thấy từ khóa là rất quan trọng khi viết nội dung cho bất kỳ trang web. Thuật toán của Google có thể xác định các thuật toán này trong nội dung của trang và sử dụng chúng trong quá trình xếp hạng.

Từ khóa đơn lẻ sẽ không giúp bạn có kết quả lâu dài được. Các quy trình của Google (bao gồm RankBrain) đủ thông minh để xác định nội dung tốt và không cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt, cơ hội xếp hạng cao trong kết quả của bạn bị giới hạn lại.

Thuật toán xếp hạng được cập nhật liên tục

Trước đây, một thuật toán toán học được xây dựng để xác định thứ hạng tìm kiếm vẫn không đổi và hiệu quả cho đến lần cập nhật tiếp theo.

Với RankBrain, thuật toán đã trải qua một số thay đổi lớn. Kết quả sẽ liên tục dao động và thay đổi để cho phép độ chính xác của kết quả. Do đó, chủ sở hữu trang web giờ đây sẽ phải linh hoạt và thông minh trong việc lựa chọn từ khóa của họ.

RankBrain đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để xác định những gì người dùng thực sự muốn tìm hiểu. Do đó, thay vì tạo các trang chỉ tập trung vào một từ khóa, tốt hơn hết là nên tạo nội dung nhắm mục tiêu từ khóa chính và một số từ khóa có liên quan.

Như vậy chúng ta thấy

Trí tuệ nhân tạo luôn được xem là bước tiếp theo trong tiến hóa công nghệ và với sự ra đời của RankBrain trong thuật toán tìm kiếm, chắc chắn rằng cảnh quan SEO sẽ dần dần được nhiều hơn về trải nghiệm người dùng và ít hơn về từ khóa hoặc tín hiệu xếp hạng truyền thống khác.

RankBrain hiện chịu trách nhiệm cho hàng tỷ truy vấn tìm kiếm và chắc chắn rằng trong những tháng hoặc nhiều năm, nó sẽ quan trọng hơn trong việc cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm của Google.

Tổng hợp

Bước tiếp theo

Muốn tự làm được việc này trên website của bạn?

SEO Master hướng dẫn làm SEO trong 24 buổi, từ tư duy nền tảng tới triển khai và đo lường trên website thật.

Tài liệu trả phí

Bản đầy đủ: RankBrain là gì? Vai trò của RankBrain trong kết quả tìm kiếm

Phần đọc miễn phí giữ trọn phần chữ của bài. Bảng, danh sách bước và checklist của bài nằm trong bản đầy đủ, cùng bộ tài nguyên làm theo viết riêng cho bản bán, kèm tệp PDF và Excel.

  • Đọc trên trang học: trọn 5.381 chữ
  • Bộ tài nguyên làm theo: checklist, quy trình 16 bước, bảng lỗi, mẫu, nghiệm thu (5 bảng)
  • PDF: 12 trang, tải về
  • Excel: 5 bảng và 24 dòng checklist có cột đánh dấu
  • Quyền dùng: mua một lần, sở hữu vĩnh viễn

299.000đ thanh toán 12 USD qua PayPal hoặc thẻ Visa, Mastercard

Mua tài liệu

Cách viết nội dung phù hợp với RankBrain

Các bước giúp bạn viết nội dung trả lời đúng ý định người tìm, dùng ngôn ngữ tự nhiên và tránh tối ưu theo lời đồn, để trang hợp với cách RankBrain sắp xếp kết quả.

  1. Xác định ý định của người tìmĐọc truy vấn và đoán người tìm thật sự cần gì, vì RankBrain giúp Google đoán ý định đằng sau câu chữ, nên nội dung trả lời đúng nhu cầu sẽ có lợi hơn.
  2. Chọn từ khóa chính và liên quanNhắm một từ khóa chính cùng một số từ khóa có liên quan, để thuật toán của Google xác định được trang nói về cái gì mà không cần lặp lại từ khóa.
  3. Viết bằng ngôn ngữ tự nhiênViết nội dung cho con người đọc, câu chữ trôi chảy, không nhồi quá nhiều từ khóa, vì tối ưu cho RankBrain chỉ đơn giản là tối ưu cho ngôn ngữ tự nhiên.
  4. Đọc to nội dung để kiểm traĐọc thành tiếng từng đoạn. Chỗ nào nghe gượng hoặc lặp từ khóa thì sửa lại, vì nội dung nghe tự nhiên khi đọc to cũng là nội dung đã hợp với RankBrain.
  5. Bỏ qua các mẹo theo lời đồnĐừng tốn công cho quảng cáo AdWords, quảng cáo Facebook hay lượt chia sẻ mạng xã hội để lấy lòng RankBrain, vì Google đã xác nhận các yếu tố đó không ảnh hưởng RankBrain.
  6. Theo dõi tín hiệu trải nghiệmQuan sát cách người tìm tương tác với trang trong kết quả tìm kiếm, vì RankBrain dựa vào tín hiệu UX để nâng trang được thích và thay trang bị bỏ.

Câu hỏi thường gặp về RankBrain

Giải đáp trực tiếp các câu hỏi thường gặp về RankBrain dựa trên dữ liệu triển khai thực tế, quy trình kiểm thử kỹ thuật và kinh nghiệm thực chiến trên website thật để tối ưu hiệu quả tìm kiếm.

Có cách nào tối ưu riêng cho RankBrain như tối ưu thẻ title hay tốc độ trang không?

Không có cách tối ưu riêng cho RankBrain theo kiểu chỉnh thẻ title, từ khóa hay tốc độ trang. Cách duy nhất Google nhắc tới là tối ưu cho ngôn ngữ tự nhiên, tức viết nội dung cho con người đọc. Nội dung nghe tự nhiên khi đọc to thì đã hợp với RankBrain.

Chạy quảng cáo AdWords hoặc Facebook có giúp trang được RankBrain xếp cao hơn không?

Không. Quảng cáo không ảnh hưởng tới RankBrain. Một trang chi nhiều hay không chi đồng nào cho AdWords thì kết quả tự nhiên vẫn vậy, và quảng cáo trên Facebook hoặc Twitter cũng không tác động tới RankBrain. Ngân sách quảng cáo không mua được thứ hạng tự nhiên.

Lượt chia sẻ và yêu thích trên mạng xã hội có làm RankBrain đánh giá trang cao hơn không?

Không. Google xác nhận việc một trang được chia sẻ hay được yêu thích bao nhiêu cũng không ảnh hưởng tới RankBrain. Tín hiệu xã hội quá ồn để dùng trong xếp hạng, nên social sharing không được dùng cho thuật toán tìm kiếm thông thường lẫn RankBrain.

Vì sao nhồi một từ khóa vào trang không còn giúp giữ thứ hạng lâu dài?

Vì từ khóa đơn lẻ không mang lại kết quả lâu dài. Các quy trình của Google, gồm RankBrain, đủ thông minh để nhận ra nội dung tốt và trải nghiệm người dùng kém. Trang chỉ xoay quanh một từ khóa mà không đáp ứng người đọc sẽ bị giới hạn cơ hội xếp hạng cao.

RankBrain ra mắt năm nào và tác động tới bao nhiêu phần truy vấn mỗi ngày?

RankBrain được Google đưa ra vào năm 2015. RankBrain có tác động đáng kể vào 15% các truy vấn tìm kiếm hàng ngày mà trước đây Google chưa từng thấy, đồng thời cũng có thể ảnh hưởng tới các truy vấn phổ biến. RankBrain tác động tới tất cả ngôn ngữ và tất cả quốc gia.

RankBrain giúp Google xử lý truy vấn có từ phủ định ra sao?

RankBrain giúp Google giữ lại những từ trước đây hay bị bỏ qua. Với truy vấn làm thế nào để đánh bại Super Mario Brothers không có cheats, trước đây Google bỏ chữ không có và trả kết quả về cheats. Có RankBrain, Google trả kết quả đúng ý người tìm là chơi mà không có cheats.

RankBrain quan sát những tín hiệu gì để biết người dùng hài lòng với kết quả?

RankBrain chú ý tới cách người tìm tương tác với kết quả tìm kiếm, gọi là tín hiệu trải nghiệm người dùng, hay tín hiệu UX. Nếu nhiều người thích một trang trong kết quả, trang đó được tăng xếp hạng. Nếu người tìm bỏ trang, RankBrain thay bằng một trang khác cho lần tìm sau.

RankBrain có làm thứ hạng dao động thường xuyên hơn trước không?

Có. Trước đây, thuật toán xếp hạng giữ nguyên tới lần cập nhật tiếp theo. Với RankBrain, kết quả liên tục dao động và thay đổi để tăng độ chính xác. Vì vậy chủ website cần linh hoạt khi chọn từ khóa, nhắm từ khóa chính cùng một số từ khóa liên quan.

RankBrain có phải là toàn bộ thuật toán xếp hạng của Google không?

RankBrain chỉ là một bộ phận trong hệ thống xếp hạng của Google, không bao trùm toàn bộ. Hệ thống xếp hạng của Google gồm nhiều bộ phận, giống chiếc xe gồm bộ lọc dầu, bơm nhiên liệu và bộ tản nhiệt. Tác động của RankBrain lên kết quả tìm kiếm cũng không lớn như nhiều người nghĩ.

Nên bắt đầu viết nội dung cho RankBrain từ đâu?

Viết nội dung cho RankBrain nên bắt đầu từ ý định người tìm. Trước khi viết, xác định người tìm cần gì, rồi chọn một từ khóa chính cùng một số từ khóa liên quan. Sau đó viết bằng ngôn ngữ tự nhiên và đọc to để kiểm tra, vì nội dung nghe tự nhiên đã hợp với RankBrain.

RankBrain có ảnh hưởng tới kết quả tìm kiếm tiếng Việt không?

RankBrain có ảnh hưởng tới kết quả tìm kiếm tiếng Việt, vì RankBrain tác động đến tất cả các ngôn ngữ và tất cả các quốc gia. Cách RankBrain làm việc cho phép áp dụng không phân biệt ngôn ngữ, nên người viết tiếng Việt cũng cần nội dung tự nhiên, trả lời đúng ý định người tìm.

AI và Machine-learning trong RankBrain khác nhau thế nào?

Trong RankBrain, AI và Machine-learning được Google dùng như từ đồng nghĩa, thay thế cho nhau. AI là trí tuệ thể hiện bằng một hệ thống nhân tạo. Machine-learning là một lĩnh vực của AI, cho phép hệ thống học tự động từ dữ liệu để giải quyết vấn đề cụ thể. RankBrain là hệ thống Machine-learning.

Menu

Thêm vào màn hình chính

  1. 1 Bấm nút Chia sẻ ở thanh công cụ Safari
  2. 2 Kéo xuống, chọn Thêm vào MH chính
  3. 3 Bấm Thêm ở góc trên bên phải

Ba bước này là của Safari. Nếu đang xem trong ứng dụng khác thì bấm mở bằng Safari trước đã.